大马财经新聞 記者 報導
DIGITIMES 今(15)日舉行「DIGITIMES 科技大勢 2025」論壇，揭示AI如何在地緣政治的影響下改變供應鏈佈局模式，論壇中，研究團隊分享了台灣企業AI技術採用情況的調查結果；分析師黃耀漢指出，隨著AI技術快速發展，台灣企業對此的關注度逐步提高，特別是電子業已成為AI應用的先驅。預計明(2025)年到2030年，AI技術在台灣企業的普及度將達到50%。
調查結果顯示，台灣企業中，中高階主管對AI的關注度較高，反映了AI技術應用的主要推動力量來自高層管理人員。此外，業務部門的參與度也不容小覷，佔受訪對象的24%。法務、財務及資訊等部門也積極回應，顯示出AI技術對公司運營的廣泛影響。
根據擴散理論模型，AI技術在台灣企業中的滲透度預計會逐步提升。黃耀漢指出，目前已有18%企業開始導入AI技術，另有相當比例的公司計劃於未來3~5年內實施。推測至2030年，AI技術的企業應用將達50%至60%的普及度，達到「早期大眾階段」。
儘管企業對AI興趣濃厚，但也面臨預算和人才不足的挑戰。受限於經費，許多企業難以制定完善的AI導入計劃。同時，專業人才短缺使得AI技術的落地困難重重。對此，專家建議技術供應商提供更多元的價格方案，並加強技術支持和售後服務，讓企業能更有效地導入AI技術。
為確保導入成效，黃耀漢建議企業設定合理的整合指標來衡量AI應用的效益，並在推行時設置清晰的優先順序。此外，企業應優先將AI應用於最能創造價值的業務領域，並逐步拓展到其他部門，以達到最佳的技術投入效益。
整體來看，台灣企業對AI的接受度逐年增高，但在實施過程中仍需平衡預算、人才和技術整合等挑戰。黃耀漢依企業預算做區分，他表示，預算最高的企業如台積電(2330)、聯發科(2454)等，因較擔心資訊安全問題，會自行訓練模型，推論部分也會在自家公司實現；其次是使用訓練好的模型，但在邊緣端應用AI；而預算較低的中小企業，除了使用已訓練好的模型外，推論也會放到雲端實踐，用API串聯，其使用模式會再依用量多寡分割。
而大企業導入生成式AI的瓶頸，在於若目前覺得成效不佳，未來使用頻率可能降低；中小企業則受限於預算、人力問題，想做投資報酬率預估難度較高，因此難評估出實際效益。黃耀漢提出，在此次調查中，高階老闆直接下達的執行命令，也有是否能達成目標的問題，而中小企業則要看下一代經營者導入的決心。