人工智慧在瑞士科技產業現況及 人工智慧對瑞士中小型企業勞動市場影響之研究(上)
人工智慧在瑞士科技產業現況報告
蘇黎世聯邦理工學院(ETH)與瑞士機械、電子、金屬、相關科技產業公會(Swissmem)及Next Industries公司合作，於2024年6月25日發布「人工智慧在瑞士科技產業現況報告」，該報告主要針對所有Swissmem協會成員，對Swissmem成員裡之209名資深經理人進行問卷調查，並訪問其中10位資深經理人，報告顯示瑞士科技產業在2024年使用人工智慧之狀況，以及未來三年企業對發展人工智慧的計畫。
瑞士科技業在應用人工智慧方面的現況
根據瑞士科技產業209名經理人之問卷調查，僅28%企業目前有明確人工智慧策略。在185名科技業企業經理人中，僅17%認為，其在人工智慧方面的應用領先於競爭對手；反之22.4%企業認為，其在人工智慧方面的應用落後於競爭對手，此現象表示，企業高估競爭對手在人工智慧上的應用程度。
若將科技業產與其他製造產業相比，36.6%的受訪經理人則認為，其他製造產業在人工智慧的應用上領先於科技業；僅13%受訪經理人認為，其公司處於領先地位。
人工智慧在瑞士科技產業中各領域應用現況
此報告數據訪問來自瑞士195家科技企業：
生產製造領域
現況
在製造領域中，51%受訪者尚未考慮採用人工智慧，僅3家企業表示，已導入人工智慧。若以企業盈利多寡區分，盈利較少之企業，有76%尚未考慮導入人工智慧；反之，盈利較多者，有48%尚未考慮導入人工智慧，且有18%受訪者的人工智慧技術處於測試階段(Pilot testing)。若以企業規模區分，規模較小企業，少於20%尚未考慮導入人工智慧技術；規模較大企業處於測試階段的比例為規模較小企業者之三倍，故企業規模大及盈利多者正將人工智慧導入製造領域，更有機會主導市場，突顯中小型企業未來面臨潛在威脅。總體而言，瑞士科技業在製造領域中導入人工智慧的程度並不高。
未來規劃
在製造領域中，15.9%受訪者計畫在三年內導入人工智慧，21.5%計畫在三年內測試人工智慧可行性，仍有20%受訪企業未考慮導入人工智慧；盈利較少之企業中，對於人工智慧的未來規劃較不積極，僅6%受訪者計畫在三年內導入人工智慧；反之盈利較多之企業中則占28%。此外盈利較少之企業認為，未來三年內人工智慧的應用與其製造領域無關聯的比例是盈利較多者的兩倍。
規模較小者，在三年內仍未考慮在製造領域中導入人工智慧的比例為規模較大者的五倍以上。
供應鏈管理領域
現況
在供應鏈管理領域中，59%受訪者尚未考慮導入人工智慧，僅5.1%受訪者處於人工智慧測試階段。
未來規劃
未來三年內在供應鏈管理領域中，17.4%受訪者考慮導入人工智慧，顯示瑞士科技產業對於應用人工智慧的困難度持樂觀態度，亦或低估執行的難度。
在製造及供應鏈管理領域中實際應用人工智慧的範疇
報告顯示，雖然在這兩個領域中人工智慧仍未廣泛的被應用，僅3%受訪者實際導入人工智慧，並著重於預測性維護(Predictive Maintenance)、機器學習最佳化(Machine optimization)、產品開發(product development)及製程監控(process monitoring and control)。
許多企業對人工智慧的應用已經處於測試階段，其中最主要的三個測試人工智慧的範疇為：15%受訪者應用在產品開發，14%在預測性維護，14%在知識管理(knowledge management)；反之，較不受重視的範疇為：5%受訪者應用在需求預測(demand forecasting)，3%在庫存管理(inventory management)，2%在人力排班(workforce scheduling)，且在三年內，有39%受訪者預計，在知識管理及預測性維護這兩項範疇中實際應用或測試人工智慧，有36%受訪者預計在機器學習最佳化中應用或測試人工智慧。反之較不普及的範疇則為需求預測(27%)、庫存管理(24%)及人力排班(22%)。
工程及研發領域(Engineering and R&D)
現況
與製造及供應鏈管理領域相比，工程及研發領域未考慮導入人工智慧之企業僅37.9%，且已在測試階段企業占22.1%，為製造領域(10.3%)的兩倍以上。
未來規劃
調查顯示，32.3%受訪者表示，在未來三年內，瑞士科技產業首要任務為在工程及研發領域推動人工智慧的應用，有15.4%受訪者計畫三年內將人工智慧在此領域中進行測試，即是在工程及研發領域將有近半數企業導入及測試人工智慧。
業務及行銷領域
現況
在業務行銷領域，20.5%受訪者考慮導入人工智慧，17.4%受訪者已在此領域進行人工智慧的測試，高於供應鏈管理領域三倍(5.1%)，調查數據顯示，瑞士科技產業對人工智慧的測試及應用的接受度相對迅速，但實際上在此領域實際應用人工智慧的受訪企業僅2%，故得到的結論為人工智慧不適用於此領域。
未來規劃
瑞士科技產業對於在業務與行銷領域應用人工智慧技術展現樂觀且正面積極的態度，29.7%受訪者預計在三年內導入人工智慧，是正在測試人工智慧技術(17.4%)企業數量的兩倍。比較企業現在與未來對應用人工智慧的計畫，現在正在考慮但認為此領域不適合導入人工智慧之企業占20.5%，後者則占10.8%，認為業務與行銷領域不適合導入人工智慧的比例明顯減少。
客戶服務及技術支援領域
現況
近半數(47.7%)受訪者尚未考慮在客戶服務及技術支援領域導入人工智慧，而實際在此領域應用人工智慧受訪者也非常稀少(占1%)。
未來規劃
在此領域中，32.3%的受訪者預計在三年內導入人工智慧，比例是製造及供應鏈管理領域的兩倍。
調查瑞士科技產業會選擇使用的人工智慧技術
31%的受訪者預計在三年內採用人工智慧的大型語言模型(Large Language Models)技術，對此技術在其公司中的發展展現樂觀態度，認為其有能力應用此技術，而目前僅4%受訪者實際應用此技術；有20%受訪者預計在三年內應用電腦視覺(Computer Vision)技術，目前僅9%受訪者實際應用此技術。
值得注意的是，與其他人工智慧技術相比，大型語言模型技術在未來三年內，仍處於測試階段的比例僅占受訪者之9%，比其他技術都低，電腦視覺占15%及自然語言處理(Natural Language Processing)占17%，反映出目前大型語言模型技術的測試程度很高，並顯示與其他技術相比，企業對大型語言模型技術的應用更樂觀。
瑞士科技產業應用人工智慧的動機與面臨的阻礙
一、動機
報告顯示，56%受訪者表示，為提高效率而推動人工智慧的應用，48%表示，為有效利用現有數據，44%希望，應用人工智慧改善客戶體驗。另一方面，僅24%受訪者表示，應用人工智慧以便協助公司數位化轉型，顯示企業傾向將推動人工智慧的應用與其他現有技術的推行 (例如：數位化)區分開來。22%受訪者表示，推動人工智慧的應用，僅因人工智慧在當前科技業為最受關注且熱門技術。
二、阻礙
根據調查，最主要阻礙為缺乏獲得人工智慧相關技術的渠道，67%受訪者表示，最大問題是企業內部無法獲得人工智慧技術，尤其對中小型企業來說，缺乏人工智慧人才也是一大阻礙：31%受訪中小企業表示，無法獲得人工智慧技術(大型企業為23%)，46%受訪中小企業表示，無法從大學獲得人工智慧人才(大型企業為36%)。
企業無法從外部獲得人工智慧技術知識亦是阻礙之一，一半以上受訪者無法從人工智慧相關的新創公司(Startups)、教育培訓公司或顧問公司獲得合適的專業人才、人工智慧的知識及培訓。顯示瑞士在人工智慧方面的技能及培訓程度落後於國際，並急須補足此差距，以鞏固瑞士在全球製造業的地位。良好的數據品質(Data Quality)和數據治理(Data Governance)也是瑞士科技業面臨其中一項阻礙，約三分之一的受訪者認為其公司不具備此能力。
瑞士科技產業對現行人工智慧法規的認知與看法
報告顯示，63%受訪者不知道其公司所需遵守的人工智慧法規，僅18%受訪者非常熟悉歐盟人工智慧法案(EU AI Act)，38%受訪者不知道EU AI Act是否影響其公司，顯示瑞士科技產業對於人工智慧法規尚未有充分的了解。
對於瑞士是否需要訂立更嚴格人工智慧法規，35%受訪者表示不清楚，25.2%企業不同意瑞士導入更嚴格的人工智慧法規，12.6%企業贊成制定更嚴格的人工智慧法規，27%對於制定法規與否持漠視態度。
若僅對表示非常熟悉歐盟人工智慧法案的企業來討論，則不同意瑞士制定更嚴格人工智慧法規的企業比例高於同意的5%。
瑞士科技產業資深經理人對於應用人工智慧的效益之看法
根據受訪之144名瑞士科技產業資深經理人，31.6%的受訪者表示，目前應用的人工智慧技術獲得之回報及符合期望，然而受訪者中認為，應用人工智慧的回報低於期望之比例(28.4%)多於高於期望(22.1%)，顯示瑞士科技產業資深經理人對應用人工智慧的效益意見相左。
人工智慧在瑞士科技產業現況及人工智慧對瑞士中小型企業勞動市場影響之研究(下)
結論
此研究報告顯示，瑞士科技產業對人工智慧之應用仍然受到侷限，且人工智慧的使用率在大型企業和中小型企業中有顯著差異，中小型企業使用率較為落後。瑞士科技產業在應用人工智慧上面臨的主要阻礙，無法從內部及外部獲取足夠的人工智慧專業知識，此狀況在中小型企業更為明顯，但未來瑞士企業皆有意願擴張人工智慧應用的規模。在製程及供應鏈管理領域，瑞士企業預計將人工智慧應用在知識管理、預測性維護及機器學習最佳化方面；在工程及研發領域，對於未來擴大應用人工智慧技術相當樂觀。政策制定者及管理者需透過戰略規劃及發展人才來面對現有的挑戰。總體而言，一個有利於發展人工智慧的環境，對於瑞士科技產業維持現有的競爭力和創造力至關重要。
人工智慧的應用對公司管理者之意涵
對於人工智慧使用率低、面臨之多項阻礙與挑戰之企業，管理者應為公司制定與公司數位化轉型相對應的人工智慧策略，使其目標一致；對於多數未來計畫導入人工智慧技術之企業，明確的人工智慧策略可使公司保持競爭力，並成功與業界其他公司合作，以及從國際競爭對手中脫穎而出。
對於中小型企業而言，必須避免被應用人工智慧的大型企業主導市場，即使可運用的資源較少，也不應忽視人工智慧的潛力，故策略合作夥伴(Strategic Partnerships)對中小型企業相當重要，此外應投入於人工智慧人才培育，透過大學和新創公司建立穩固的合作關係，或對現有員工的人工智慧技術知識進行培訓，提高員工對人工智慧接受度、處理效率及理解能力。由於人工智慧人才的匱乏，擁有更多人工智慧人才的公司將獲得較高的競爭優勢。
報告亦指出，瑞士科技產業正處於對新人工智慧技術的探索階段，並需要數年獲得成果，故企業應對產業中人工智慧應用看法保持理性，避免高估其他公司之在人工智慧上的進展。此報告有助於管理者衡量各項人工智慧技術在產業中的動態，領域範圍從公司重視大型語言模型的發展，至計畫應用人工智慧技術至知識管理領域。
人工智慧的應用對政策制定者(Policymaker)之意涵
調查報告突顯瑞士在應用人工智慧方面的不足，為確保瑞士科技產業的競爭力，政策制定者需要結合瑞士教育體系，滿足業界對人工智慧人才日益增加的需求，推動中高等教育機構與科技業合作，確保課程與產業需求一致，並考慮人工智慧對未來科技業可能產生之影響跟人才需具備之技能與條件，同時提升現有人才之技能。
報告顯示，企業對新的人工智慧監管措施存在抵制，因為新的監管措施可能會扼殺產業改革的動力，且當前政策制定者對現行監管框架認知相當低，然而政策制定者需要對不斷變化的挑戰，例如資料隱私權、道德問題及智慧財產權等保持警覺，提高對業界的法規認知及理解，以便在未來制定符合當下之必要監管框架。
為重視中小型企業對瑞士經濟帶來之貢獻，政策制定者也應提供實質上的支持以利其導入人工智慧，例如制定補助計畫，以便其在一定程度上與大型企業公平競爭、匯集中小型企業執行合作計畫及成立聯盟以利其分享資源與技術，並推動人工智慧探索與實作，此將使全瑞士科技產業受惠。
最後，為了瑞士科技業的競爭力，應考慮資助頂尖人工智慧計畫，例如基礎研究或實務研究，將可鼓勵創新並為科技產業中的生產製造領域帶來實際利益及為瑞士經濟帶來溢出效應（Spillover Effect）。
人工智慧對瑞士中小型企業勞動市場影響之研究
根據安盛公司(AXA)委託Sotomo研究機構提出的人工智慧對瑞士中小型企業(KMU)勞動市場之研究報告(訪問300家KMU，其員工數在5至250人之間者)指出，55%的受訪者已將人工智慧以不同程度的方式應用於業務流程中，其中三分之一(33%)處於測試階段，並將有意在專案中導入人工智慧(18%)或由員工自發性的決定是否導入人工智慧(15%)，22%中小型企業意將人工智慧導入於所有業務流程中，僅45%受訪者未使用人工智慧相關工具。
中小型企業應用人工智慧的領域
已導入人工智慧的中小型企業者，其中48%將人工智慧應用在翻譯，40%應用在通訊方面的工作(例如簡化或加快郵件編寫速度)，36%應用人工智慧建立廣告文案；反之個人化廣告及客戶服務方面的使用頻率最低僅有15%及16%，顯示像瑞士這樣高度互聯的多語國家，大多數中小型企業將人工智慧應用在資訊與通訊領域中。
瑞士中小型企業對於應用人工智慧的態度
人工智慧在大多數瑞士中小型企業仍處於測試階段，故企業對於應用人工智慧的態度，將會影響到未來是否使用人工智慧之決心，研究顯示，45%受訪者對於人工智慧議題漠不關心；三分之一視其為未來的機會，保持正面態度；反之認為人工智慧對其業務造成威脅的占約20%。
公司規模也影響其對於人工智慧的態度，受訪者認為，人工智慧對其發展持正面態度分別為52%(員工數在50人以上的企業)、41%(員工數在49人以下)及27%(員工數在5至9人)；反之認為對其業務造成威脅的比例為16.7%、15%及25%。
人工智慧對工作的影響
儘管人工智慧的應用越來越盛行，但如果沒有員工的情況下仍無法運作。53%受訪者表示，尚未感受到人工智慧對其工作量的影響，27%認為，使用人工智慧能節省時間，20%認為，應用人工智慧反而增加其工作量。
對於兩年後的預期，43%認為，應用人工智慧能減少工作量，反之為20%。然工作領域對於未來的預期也有相當大的差異，研究中顯示，67%受訪者認為在通訊領域中能節省最多的時間，工業占59%、製造業占53%及零售業占47%，故在未來所有領域皆受益於人工智慧並能節省時間。
瑞士中小型企業表示不會因人工智慧而裁員
儘管人工智慧能幫助企業節省時間，但在目前節省最多時間的通訊產業中，僅7%中小型企業預計會削減職位，此現象是由於員工會對繁瑣及乏味的工作使用人工智慧相關應用程式，此簡化了工作和節省時間，但事實上工作量是相同的；然而其他領域中對於裁員的憂慮較高，例如：22%的製造業、18%的貿易相關產業及14%的工業預計將會裁員。報告中指出，這些產業有相對高的標準化工作模式，例如生產、分類及物流，故裁員可能性較高。
研究顯示，中小型企業對於人工智慧是否簡化工作流程或是改變合作模式持懷疑態度，故超過50%受訪者認為採用人工智慧不會改變對員工的需求，21%認為會影響，然而此狀況將隨著人工智慧應用的普及而發生變化。
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瑞士媒體SWI 2024年8月29日報導，根據勤業眾信管理顧問公司(Deloitte)、瑞士董事會成員協會(SwissVR)及琉森應用大學(Hochschule Luzern)共同研究調查來自瑞士企業之400名董事會成員的最新「swissVR Monitor」報告指出，大多數瑞士企業並未充分利用生成式人工智慧(GenAI)的潛力，且受訪公司之董事會成員表示該技術僅使用於某些領域，且其意識到人工智慧的重要性及風險，但並未具備足夠專業知識。
73%受訪者採用GenAI來提高公司效率和生產力、43%降低成本及40%為提升產品和服務品質；反之僅34%用於產生新的想法和見解、31%為促進創新及成長，顯示公司較少將人工智慧使用於策略規劃。
人工智慧監管方面，僅17%受訪者安排至少一人檢查所有由人工智慧產生之內容，五分之三的董事會成員認為人工智慧潛在的錯誤結果將可能導致公司面臨極大威脅。
Deloitte表示，獲得專業人工智慧技術能力、招募人工智慧專家進入公司董事會及引入外部專業知識非常重要。
瑞士媒體SWI 2024年9月3日報導，根據瑞士Raiffeisen銀行所做之中小型企業(KMU)研究報告指出，瑞士中小型企業對於人工智慧之應用仍然非常謹慎，且對人工智慧技術抱持中立或積極的態度。
三分之一以上受訪者未使用人工智慧，9%有系統地使用人工智慧技術，僅少數受訪者擔心人工智慧危害到外來聘雇人員的工作處境，因人的因素在未來仍然非常重要，尤其是在創造力及決策方面。此外公司最有可能在IT、數位化、行銷及銷售領域應用人工智慧技術，且大型公司在此方面為先驅者有較多的優勢，因為其有較多的資源及資金進行必要的投資。