作 者 | 马来财经
来 源 | 摩根士丹利Morgan Stanley
当教育工作者正在争论生成式人工智能作为学习工具的风险和机遇时，一些教育科技公司正在利用人工智能来增加收入并降低成本。
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与生成式人工智能正在破坏教育的观点相反，摩根士丹利认为人工智能最新技术最终可以改善教育机会并提高质量。
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教育科技公司从生成式人工智能中获得了市场可能错过的机会。
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到2025年，生成式人工智能将为全球教育行业带来2000亿美元的价值。
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到2025年，仅学习新技能（reskilling）和再培训（retraining）就可能需要60亿美元的投资，而教育科技公司正在准备满足这一需求。
在教育工作者中，对生成式人工智能带来潜在好处的相关热情被对该技术滥用的担忧所掩盖。出于对抄袭和错误信息的担忧，一些学校系统甚至已经禁止使用生成式人工智能聊天机器人。另一些则认为，使用科技是不可避免的，这部分教育工作者鼓励他们的学生熟练掌握这项新技术。
需要注意的是，本研报提到的“生成式人工智能”是指可以使用现有文本、图像、音频或视频创建新内容的无监督或半监督下机器学习算法。
围绕生成式人工智能在教育中产生的最终影响的困惑，给教育科技公司乃至整个教育行业都蒙上了一层阴影，人们对生成式人工智能用户增长的担忧加剧。然而，摩根士丹利研究分析师认为，市场在关于生成式人工智能的争论中有点过于消极，同时很多人忽视了这项技术的潜在能力，即提高各级学习效率。从长远来看，提高教育质量并帮助很多人获得教育的机会，这对教育科技行业来说都是积极的。
摩根士丹利可持续发展研究团队的分析师Brenda Duverce表示，“生成式人工智能实际上可以通过减少行政工作、最大限度地提高人际互动，以及对工作受到该技术影响的人员进行再培训或学习新技能，从而来提高整体的学习体验。”“到2025年，这些工作和提高的效率将为全球教育行业带来2000亿美元的价值，这最终将为教育科技公司带来更高的收入和更低的成本。”
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更快，更智能，更容易
生成式人工智能的核心能力——创造并传播信息——使这项技术符合教育领域的逻辑。首先，生成式人工智能可以提高生产力，让人们将更多的时间用于更高价值的活动：例如，教师可以使用聊天机器人工具来复习并修改论文，对考试进行评分，检查内容准确性和是否抄袭，或者准备课程作业，从而腾出更多时间与学生互动。
此外，教师还可以使用生成式人工智能来定制课程和绩效评估，以满足个别学生的需求，从而获得更加个性化的学习体验。与此同时，生成式人工智能的虚拟助理可以通过使一些管理任务自动化来帮助降低劳动力成本，如注册、入职、课程安排和付款等。
随着时间的推移，生成式人工智能可以帮助解析K-12、高等教育和提供企业学习发展的公司获取大量数据，并帮助这些机构在项目开发、招聘等方面做出更明智的决定，并对企业提供的服务进行微调。
摩根士丹利分析师Duverce表示，“在教育公司中，那些最有能力产生回报的公司已经开始向客户推出一些人工智能产品和功能。那些开发独特产品并以创新脱颖而出的企业从长期来看应该会表现良好。”
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不断发展的劳动力
摩根士丹利研究机构预计，目前的生成式人工智能技术可能会影响如今四分之一的职业，在三年内这一比例将上升至44%。但从长远来看，对大量工人失业或永久失业的担忧可能是没有根据的。
教育机构可能会发现自身处于一个独特的位置，可以满足对因技术进步而流离失所的员工进行再培训的日益增长的需求，包括帮助这类人群学习使用或开发生成式人工智能所需的技能。
分析师预计，在未来三年内，假设约6%的受影响员工将需要重新学习新技能、再培训，被生成式人工智能取代的员工意味着160亿美元的市场机会。
摩根士丹利分析师Duverce表示“历史经验告诉我们，技术范式的重大变化往往伴随着经济增长和净就业机会创造的颠覆期，这与当前市场的争论，也就是人工智能产生后就业机会将会减少的这种担忧相悖。”
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