運用人工智慧(AI)協助印度醫療產業轉型
依據媒體Forbes報導，印度國家轉型委員會(NITI Aayog)報告表示，人工智慧將大幅改變印度醫療保健產業，該技術為印度醫療系統面臨之挑戰提供解決方案，尤其在解決偏鄉醫療人力短缺方面。
印度政府正進行多項AI在醫療領域運用，包括在2025~26年中央政府總預算案中提撥10億美元發展AI驅動之數位發展服務，也積極推動「國家數位健康小組」(National Digital Health Mission)，為每位公民建立統一健康身分證明，讓個人醫療紀錄無縫共享，此數據庫將為AI應用創造更多機會；「BharatNet」計畫強化地方醫療中心的寬頻連接，確保偏鄉地區能夠享受數位醫療服務。
企業界也積極投入AI醫療技術研發，根據市場預測，印度AI醫療市場預計將以每年40.6%成長率發展，並在 2025年達到16億美元，包括塔塔集團新創部門Tata Elxsi正研發AI醫學影像解決方案；Google與印度醫療器材新創公司Forus Health及AuroLab合作，利用AI技術擴大糖尿病視網膜病變的篩檢規模；Practo運用AI多語言能力發展遠距醫療服務，期盼消除語言障礙，提高醫療可及性。
目前AI已廣泛應用在印度醫療領域，如AI透過深度學習處理大量醫療數據，能夠在電腦斷層掃描(CT)、磁振造影(MRI)、X光片等影像診斷發現肉眼可能忽略的微小異常；班加羅爾新創公司Sigtuple開發之數位病理學平台可遠端分析血液樣本，讓沒有專科醫師的地區也能獲得專業診斷；AI也應用於減少醫護人員之行政負擔，使他們能專注於患者照護，包括自動化預約服務、病患詢問回復及後續追蹤等，生成式AI提醒患者用藥可提高患者遵從性。
印度最大醫院集團Apollo Hospitals於班加羅爾癌症中心成立印度首座AI精準腫瘤治療中心(Precision Oncology Center，POC)，利用AI做出精準診斷，並提出風險評估與治療方案；AI生成合成影像可用於研究真實世界數據有限的罕見疾病，加速新藥開發速度；機器學習(Machine Learning)可快速分析生物數據，預測藥物與疾病的交互作用，優化藥物結構，進而節省研發時間與資源。
